• <small id="pet7e"></small>

  • <label id="pet7e"><form id="pet7e"></form></label>
    移动版 - 最新教程 - 热门教程 - 推荐教程 - 热门?#35797;?/a> 分享高质量的原创Office教程、Word教程、Excel教程、PPT教程。

    从PowerPoint Designer看微软的AI设计思维

    发布时间:2018-04-19 来源:Office办公助手(www.87069680.com)

    如今,人们都在谈论AI将如何改变世界,但你可能不会注意到,它已经以微妙的方式融入到我们的生活。?#28909;?#24494;软PowerPoint Designer,这是一个PowerPoint当前版本的新功能。?#30475;?#24403;你创建一个新的幻灯片,Designer都会在无形中扫描你的内容,试图基于其它数百万个PowerPoint演示文稿,找出一个令你的内容更亮眼的方式。

    与过去随意?#31243;计?#21644;项目符号不同,现在单击设计器选项卡,你会看到三个不同的选项,包含更好的字体选择和与幻灯片匹配的图像边框。这在?#25913;?#21069;看起来似乎是未来主义的东西,现在已经变得非常简单、易用。

    从PowerPoint Designer看微软的AI设计思维

    乔恩·费里德曼与罗娜特·劳伦斯

    隐藏在它背后有一些奇怪而令人着迷的东西,当微软第一次测试Designer时,是一种完全不可言喻的感觉。「当第一次测试的时候,Designer做出来的文字以及动画的调性,让人感觉计算机比自己更清楚该要什么。」乔恩弗里德曼这样解释。作为微软设计董事合伙人,他主导Office套件的视觉设计。还有一个奇怪的地方:如果你?#20013;?#36981;循Designer给出的建议,你最终会得到的是一个再也不想做下去的PPT。看起来计算机似乎根本没有考虑到你剩下来的PPT该是什么样,而是一步步把内容接管过来。后来,微软解决了这个问题,发布了一个更好用、更中立的功能,这个功能提出了更多与上下文相关的建议。在这一系列变化背后,?#23548;?#19978;是这家公司的一条人机交互设计理念:以人为本。

    「以人为本」、「在情商和智商间平衡」、「尊重社会价值」、「尊重环境」和「与时俱进」,当你全部阐述出来时,这些原则似乎显而易见。但这些原则并不是一开始就确定下来的,而是一个历时五年得出的结果。在这个过程中,微软花费了大量的时间和精力,尝试通过观察人类获?#27599;?#25143;信任的方式,?#21019;?#36896;更好的人工智能助手。

    从PowerPoint Designer看微软的AI设计思维

    探寻自然状态下信任如何形成

    五年前,当微软正忙着与?#36824;鸖iri竞争时,设计团队发现当时用户正在测试的原型产品有一些地方很奇怪。他们有两种基本的助理风格:一?#36136;?#29992;户帮助训练助手,另一?#36136;?#31616;单地猜测一个人需要什么并得出结论。事实证明,用户对前者的宽容度要大得多,但对于后者,即使表现得一样好他们也不会感兴趣。训练助理这件事,让用户更容易宽容它的一些错误。

    「为了研究这种动态,我们开始采访真实助手,请他们回想与客户之间的关系,以及随着时间的推移,他们的任务是如何演进的。」微软产品规划和研究高级总监Ronette Lawrence解释道。之后,这项研究演变成研究新人助手的工作,观察他们如何与新客户建立关系,并将他们的感受记录成日志。但要搞清楚这些关系的真相是一件非常棘手的事。人们在表达自己的情绪时往往会很?#20052;睿?#25152;以这个研究的方法是要求人们围绕着对音乐和艺术的思考,从而捕捉他们的情绪。Lawrence这样解释:「如果你让一个人去思考音乐,以及由音乐带来的情绪,人们会更容易感受到自己潜在的感情,这是一套健全的科学。」

    这项研究是在自然状态下机器学习的一个转折点。这时,Google Now刚开始发布例如预测通勤情况,或是预测人们可能会在公交车站等多久这样的功能。Lawrence的团队注意到,用户是会觉得这些功能很神奇,但即使这些功能只是错上一两次,他们就会选择把它们全部关闭。这样的概率使Lawrence团队认识到,产生?#24863;?#20219;」是很困难的,但也十分重要:除非人类感受到与机器之间产生了某种联接,否则他们永远不会再给它修正的机会,即?#24618;?#26159;因为一个错误。

    这种观点与他们正在做的助理研究项目刚好吻合。一次次的事实证明,助理们取得成功并不是因为他们比客户聪明,而是顺从客户的意愿。这直?#37038;?#29992;于机器助理应该如何表现。劳伦斯解释说:「你从人身上带走的任务越多,你就越需要注意那些表现出来的情绪,?#28909;?#36825;个系统让我感觉更?#30475;?#26356;聪明,还是我只是觉得这个系统很聪明。」在人们使用系统的过程中,如果觉得这个系统?#20154;?#20204;更?#30475;螅?#31995;统就不再是人的伙伴,它会引发人们对机器是否在为自己工作的担忧。

    微软测试了人们对虚拟「助手」的?#20174;常?#19968;个人坐在伪造的屏幕背后,扮演一个界面大脑。然后他们监测用户的心率和瞳孔扩张情况,来了解用户对看起来?#30475;?#25110;者顺从的系统如何做出?#20174;Α?#32780;得出的一切结论都是?#36136;?#21161;理一直以来的证明:你可以通过坦诚说出自己的局限,?#27599;?#25143;的专业性引导你进步并获取他们的信任。但能够获得信任的真正秘诀是什么?是默默地学习以及尽可能多地了解一个人,直到你能以一种他们意想不到的体贴给他们带来惊喜。?#28909;?#35828;,在合适的时候给他的?#20540;?#22992;妹一个完美的礼物建议,或者是推荐似乎适合他们的酒店。一个好助手要做的是给你选择的空间,让你做决定,而不是把它的意见?#32771;?#20110;你。

    从PowerPoint Designer看微软的AI设计思维

    随时间推移的屏幕演变

    这些经验基于于微软今天如何处理AI设计。首先的一个原则是人应该是主角。还有一条原则,即关系应该随着时间的推移而发展。为此,微软正在尝试建立一个不同的AI?#35270;?#27169;型。这个想法并不是想让所有人知道惊叹于机器的能力,而是通过提供供用户选择的选项,来默默获得用户的信任。然后,当时机成熟时,提供超过用户预期的更聪明的东西。

    弗里德曼说:「让人们立即获得所有这些惊人能力的这种相反情况可能会超负荷,仍然会有30%的错误可能性。「这些模式还不会根据高可信度建议进行调整,然后实?#20013;?#20219;的飞跃性提升。我们正在努力调整并建立一种关系,因为你必须借鉴人与人之间的关系是如何建立的。」

    他给出了一些例子,?#28909;?#35266;察到在制作PPT时,那些看?#20174;心?#20123;同?#20262;?#20102;类似的演示以及哪些幻灯片值得借鉴就做得很好。弗里德曼补充道:「如果你还没有相关内容的权限,系统可能帮你?#24471;鰲!?这些例子都暗示着UX在过去20年中发展的方式的反面。随着与用户的关系不断发展,屏幕会随着时间的推移而发生变化,而不仅仅是一系列针对可用性进行优化的屏幕。

    劳伦斯说,关键在于,在计算机能做什么和应该做什么之间存在一种张力。「你如何做到尊重用户?有思想的设计诠释是如何让他们知道自己想要的,并且给到他们选择。」劳伦斯补充道。但培养正确的?#24605;?#20851;系不仅仅是创造机器和观察人们?#19981;?#20182;们的程度。相反,它应该要回到更深层次的真相:当完全没有机器参与时,人们彼?#24605;?#20026;了形成关系而做的事情。

    更多相关阅读

    PowerPoint新功能PowerPoint Designer和Morph 轻松制作模板/动画

      相关教程
      专题教程推荐
      热门?#35797;?#19979;载
      体彩11选5最聪明的玩法

    • <small id="pet7e"></small>

    • <label id="pet7e"><form id="pet7e"></form></label>

    • <small id="pet7e"></small>

    • <label id="pet7e"><form id="pet7e"></form></label>
      特区彩彩票七星彩论坛 彩票论坛大全 2013高手世家心水论坛 七星图 河北快三预测今天442 二次运球动态图 蓝月亮四肖选一肖 中国古代星象图 西甲直播表 福利采票带坐标走势图 北京赛车最高赔率网 双色球预测专家汇总专 黑龙江p62玩法开奖结果查询 最全的网球比分直播 2019买马生肖图表