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    Origin非线性拟合的方法

    发布时间:2017-03-19  来源:李运生

    应广大读者的要求,发布一些origin处理数据的方法,本文简单示范下Origin非线性拟合的方法,挺好用,比excel 强多了。使用的origin是8.0版,不同的版本操作可能有点不同,但结果差不多。

    打开界面,输入数据,拟合表面张力对浓度曲线那一题。如下图:

    Origin非线性拟合的方法

    图1 选择数据

    作出散点图:Plot/Symbol/Scatter,发现不是线性的……

    Origin非线性拟合的方法

    图2 散点图

    这时要稍微考虑一下,拟合的方法可以选择多项式拟合,在Excel里也可以做的,而且项数越多,相关系数越大。根据级数的概念,项数无限多时候,R2?#24378;?#20197;为1的。查阅一下物化下册的教材,发现这个公式:,(西施科夫斯基公式),经过稍微变形,转化为,a、b、c是参数,都有明确的意义,另一个c是浓度。这时用对数函数就可以方便地拟合了,在工具栏?#26469;?#36873;Analysis/Fitting/Nonlinear Curve Fit/Open Dialogue…,在弹出的窗口中,Function Selection部分的Category选择Logarithm,Function选择Log3P1,因为这个函数形式正好是y=a-bln(x+c),从下面的Formula可以看到:

    Origin非线性拟合的方法

    图3 选择函数

    然后点击Parameters,修正系数:

    Origin非线性拟合的方法

    图4

    确保Fixed复选框已勾掉,然后点击fit左边的按钮,意思是Fit till converged,Fit Curve部分就出现了拟合图形,下图:

    Origin非线性拟合的方法

    图5

    点击ok,弹出一堆参数,比较有用的是a、b、c的值和误差,R2。

    Origin非线性拟合的方法

    图6 弹出的参数

    双击上图中左下角的图形,弹出最终拟合的曲线:

    Origin非线性拟合的方法

    图7 最终拟合曲线

    至此,拟合完毕。

    下一题乙醇黏度的二元拟合,先把那90个数据全部输入,下图只截了前15个数据:

    Origin非线性拟合的方法

    图8 输入数据

    然后下面选择函数很重要,选来选去发现Rational2D比较适合,点击Fit till converged,下图ok左边的按钮。注意点击Formula看一下公式的形式,下图:

    Origin非线性拟合的方法

    图9 选择Rational2D函数

    Origin非线性拟合的方法

    图10 Rational2D的公式(x对应温度,y对应组成,z对应黏度)

    ok后,?#19981;?#24377;出参数,对照上面的公式,抄一下参数,公?#25945;?#22797;杂,不知?#26639;?#39033;是什么意思,或者根本没有意义的。双击图形,稍微调整下就行了:

    Origin非线性拟合的方法

    图11 最终拟合图形

    这两个图弄出来后,就可以高兴地去打印了,线性拟合就更简单了,这里不多说了。

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